Laboratorio GALEIA

    Lo que construimos y probamos

    Además de proyectos para clientes, hacemos productos propios y probamos modelos abiertos en nuestro hardware. Es donde nos equivocamos primero, para no hacerlo en tu proyecto.

    En resumen

    El laboratorio de GALEIA, en Santander, es donde construimos productos propios (AuraCV, Kuvia, Caleki, Orfeo AI y ReelCraft AI) y probamos modelos de pesos abiertos en hardware propio con GPU. Lo que aprendemos ahí, con usuarios y costes reales, es lo que después aplicamos en los proyectos de clientes.

    Somos un estudio pequeño y eso obliga a elegir. Elegimos dedicar parte del tiempo a construir cosas propias, porque una presentación sobre agentes de IA no enseña lo mismo que un producto con usuarios que se quejan cuando algo falla.

    Aquí te contamos qué hemos hecho, qué nos ha enseñado cada producto y cómo probamos modelos en local. Sin métricas infladas: son lecciones, no un folleto.

    AuraCV: currículum con IA y verificador ATS

    AuraCV (tryauracv.com) es un creador de currículum con IA que incluye un verificador ATS gratuito, es decir, una forma de comprobar cómo leerá tu CV un sistema automático de selección.

    Lo que nos enseñó: un modelo de lenguaje, si le dejas, adorna. En un currículum, adornar es inventar, y eso no se puede permitir. Aprendimos a dar al modelo límites muy concretos y a contrastar lo que escribe con lo que el usuario contó de verdad. Lo aplicamos igual en cualquier proyecto donde la IA redacta en nombre de alguien.

    Kuvia: arreglar ordenadores desde el navegador

    Kuvia (kuvia.dev) permite controlar, arreglar e instalar ordenadores con IA desde el navegador, aunque no arranquen, con un USB de Kuvia o con un agente para Windows, macOS y Linux. La IA abre un terminal, ve el escritorio o instala un sistema, y tú puedes tomar el control en cualquier momento.

    Lo que nos enseñó: un agente que actúa sobre un equipo real necesita frenos. En Kuvia nada se borra, se formatea ni se apaga sin que una persona pulse «Permitir». Es la misma regla que ponemos a los agentes que montamos para empresas. También aprendimos a no depender de un solo proveedor de modelos: Kuvia trabaja con varios.

    Caleki: agenda para salones sin comisiones

    Caleki (caleki.com) es una agenda online con web propia para salones de uñas, estética y peluquería, con precio fijo publicado y sin comisión por reserva.

    Lo que nos enseñó: no todo tiene que resolverlo la IA. Una agenda tiene que ser exacta, y eso lo garantiza la lógica del software, no un modelo de lenguaje: en Caleki, que dos clientas reserven el mismo hueco es imposible por diseño. Cuando alguien nos pide «IA para la agenda», a veces la mejor respuesta es esta.

    Orfeo AI y ReelCraft AI: música y vídeo

    Orfeo AI (orfeoai.galeia.es) es un copiloto musical con IA para composición, análisis de audio, transcripción de letras y teoría musical. ReelCraft AI (reelcraft.galeia.es) es un editor de vídeo con IA para shorts, con subtítulos, música y efectos.

    Lo que nos enseñaron: el texto es la parte fácil. El audio y el vídeo pesan, tardan en procesarse y cuestan más, así que hay que decidir desde el principio qué se procesa, cuándo y dónde. Y el usuario quiere la última palabra: un subtítulo con un nombre mal escrito estropea un vídeo, así que todo lo generado debe poder corregirse.

    Cómo probamos modelos de pesos abiertos

    Tenemos hardware propio con GPU, montado con un partner de hardware de Santander. Ahí ejecutamos modelos abiertos como Gemma, Qwen, Mistral, gpt-oss o Nemotron con llama.cpp, Ollama y vLLM antes de recomendarlos. El método completo está en nuestra página de IA local y privada; lo esencial:

    • Probamos en español y con documentos reales, no solo con las pruebas en inglés de las tablas comparativas.
    • Medimos calidad (si la respuesta es correcta y cita bien la fuente), velocidad y coste frente a la alternativa en la nube.
    • Repetimos las pruebas cuando sale un modelo nuevo: la mejor opción de hace seis meses puede no serlo hoy.

    Por qué te importa si vas a contratarnos

    • Hemos pagado facturas de API, sufrido cambios de modelo que rompen instrucciones y atendido a usuarios reales. Te avisamos de eso antes de que te pase.
    • Si te recomendamos un modelo local, es porque lo hemos ejecutado en nuestras máquinas, no porque lo diga un artículo.
    • Te enseñamos productos funcionando, no diapositivas.
    • Sabemos lo que cuesta mantener algo en producción después del lanzamiento, que es la parte que menos aparece en las propuestas.

    Cómo pasa lo aprendido a tu proyecto

    1. 01

      Primero en casa

      Probamos herramientas, modelos y patrones en nuestros productos antes de proponerlos a un cliente.

    2. 02

      Después, con tus datos

      Repetimos la prueba con tus documentos y tus preguntas, porque lo que funciona en un producto no siempre funciona en otro.

    3. 03

      Con límites desde el principio

      Confirmación antes de cualquier acción irreversible, revisión humana donde haga falta y registro de lo que hace la IA.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué productos ha desarrollado GALEIA?

    Cinco productos propios: AuraCV (currículum con IA y verificador ATS), Kuvia (control y reparación de ordenadores con IA desde el navegador), Caleki (agenda online para salones), Orfeo AI (copiloto musical) y ReelCraft AI (editor de vídeo para shorts). Cada uno tiene su web pública, donde puedes verlo.

    ¿Dónde prueba GALEIA los modelos de IA?

    En hardware propio con GPU, en Santander, montado con un partner local. Así comparamos modelos abiertos con documentos y preguntas en español sin depender de un proveedor de nube y, cuando probamos con documentos de un cliente, sin que salgan de nuestras máquinas.

    ¿Por qué un estudio de software hace productos propios?

    Porque enseñan lo que los proyectos a medida no siempre enseñan: cuánto cuesta mantener un sistema de IA en producción, cómo reaccionan los usuarios a sus errores y qué partes conviene no automatizar. Esas lecciones las llevamos a los proyectos de clientes.

    ¿GALEIA desarrolla soluciones a medida para otras empresas?

    Sí, es nuestro trabajo principal. Los productos propios son el laboratorio; el día a día son proyectos para empresas de España y Latinoamérica: chatbots, agentes de IA, automatizaciones, IA local, webs y apps a medida.

    Mira lo que hemos hecho y cuéntanos tu caso

    Te enseñamos los productos funcionando y te decimos, con lo aprendido, qué tiene sentido para tu empresa. Nuestro correo es [email protected] y el teléfono, +34 687 609 642.

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    Actualizado el 20 de octubre de 2026