Glosario de IA

    ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?

    El estándar abierto que permite conectar asistentes y agentes de IA con tus herramientas y fuentes de datos sin desarrollar una integración distinta para cada combinación.

    En resumen

    MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto, presentado por Anthropic en noviembre de 2024, que estandariza cómo las aplicaciones y agentes de IA se conectan con herramientas y fuentes de datos externas. Sigue un modelo cliente-servidor: un servidor MCP expone herramientas, recursos y prompts, y cualquier aplicación compatible puede usarlos.

    Un agente de IA solo es tan útil como los sistemas a los que puede acceder. Antes de MCP, conectar un asistente con el CRM, una base de datos o el gestor documental exigía una integración a medida para cada combinación de aplicación y herramienta, y rehacerla si cambiabas de modelo o de plataforma.

    MCP propone una interfaz común: una herramienta se expone una vez como servidor MCP y queda disponible para cualquier aplicación compatible, sea un asistente de escritorio, un entorno de programación o un agente propio. Se suele comparar con un puerto USB-C para la IA: un conector estándar en lugar de un cable distinto para cada dispositivo.

    Cómo funciona: hosts, clientes y servidores

    La arquitectura tiene tres papeles. El host es la aplicación de IA en la que trabaja el usuario o corre el agente. Dentro de él, un cliente MCP mantiene la conexión con cada servidor. El servidor MCP es el programa que da acceso a una herramienta o fuente de datos concreta: tu CRM, una carpeta de documentos o un servicio externo. Puede ejecutarse en local o en remoto, y la comunicación se basa en mensajes JSON-RPC.

    Cada servidor declara lo que ofrece mediante tres tipos de primitivas:

    • Herramientas (tools): acciones que el modelo puede invocar, como crear un contacto, consultar un pedido o enviar un mensaje.
    • Recursos (resources): datos que se pueden leer y aportar como contexto, como un documento o un registro.
    • Prompts: plantillas de instrucciones predefinidas para tareas habituales.

    Para qué sirve MCP en una empresa

    Su principal ventaja es desacoplar los agentes de las integraciones. Si tus sistemas están expuestos mediante servidores MCP, puedes cambiar de modelo, de proveedor o de aplicación sin rehacer las conexiones. Algunos ejemplos:

    • Un asistente interno que consulta el CRM y el sistema de tickets para preparar el resumen de un cliente antes de una reunión.
    • Un agente de operaciones que lee pedidos, comprueba el stock y registra incidencias, cada acción mediante una herramienta con permisos acotados.
    • Un servidor MCP propio que expone de forma controlada una aplicación interna, para que distintos asistentes la usen sin acceso directo a la base de datos.

    Interoperabilidad de agentes de IA: MCP y A2A

    MCP resuelve la conexión entre un agente y sus herramientas. Cuando varios agentes, quizá de proveedores distintos, tienen que colaborar entre sí, hace falta otra pieza. Para eso Google presentó en abril de 2025 A2A (Agent2Agent), un protocolo abierto de comunicación entre agentes que más tarde cedió a la Linux Foundation.

    Con A2A, cada agente publica una descripción de sus capacidades, llamada Agent Card, y otros agentes pueden descubrirlo, delegarle tareas y seguir su progreso sin saber cómo está construido por dentro. En resumen: MCP conecta un agente con herramientas y datos; A2A conecta agentes entre sí. Son complementarios, y un mismo sistema puede usar ambos.

    Seguridad: qué revisar antes de conectar

    Conectar un modelo con tus sistemas amplía lo que puede hacer, para bien y para mal. Un servidor de origen desconocido puede contener código malicioso o descripciones de herramientas pensadas para manipular al modelo, y un agente que lee contenido externo puede recibir instrucciones ocultas para usar sus herramientas de forma indebida. Algunas medidas básicas:

    • Usar solo servidores oficiales o revisados, con un inventario de los autorizados.
    • Aplicar permisos mínimos: si una tarea solo necesita leer, el servidor no debe permitir escribir ni borrar.
    • Exigir confirmación humana en acciones irreversibles o con impacto en clientes.
    • Registrar qué herramientas se invocan, con qué parámetros y en nombre de quién.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es un servidor MCP?

    Es un programa que da acceso a una herramienta o fuente de datos siguiendo el protocolo MCP. Expone herramientas que el modelo puede invocar, recursos que puede leer y prompts predefinidos, y cualquier aplicación compatible puede conectarse a él sin una integración específica.

    ¿Qué diferencia hay entre MCP y A2A?

    MCP estandariza cómo un agente o una aplicación de IA se conecta con herramientas y datos. A2A estandariza cómo se comunican y colaboran agentes distintos entre sí. No compiten: MCP da a cada agente acceso a sus herramientas y A2A le permite coordinarse con otros agentes.

    ¿MCP sustituye a las API?

    No. Un servidor MCP suele apoyarse en las API existentes de cada sistema. Lo que aporta es una capa estándar por encima, pensada para que los modelos descubran qué pueden hacer y lo usen de forma consistente, en lugar de programar cada integración por separado.

    ¿MCP solo funciona con los modelos de Anthropic?

    No. Es un protocolo abierto y lo han adoptado otras empresas, aplicaciones y entornos de desarrollo. Cualquier aplicación que implemente un cliente MCP puede usar servidores MCP, con independencia del modelo de lenguaje que tenga detrás.

    ¿Qué es la interoperabilidad de agentes de IA?

    Es la capacidad de que agentes y herramientas de distintos proveedores trabajen juntos mediante estándares comunes, sin integraciones a medida. MCP cubre la conexión de los agentes con herramientas y datos, y A2A la comunicación entre agentes. Ayuda a no depender de un único proveedor.

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    Actualizado el 19 de octubre de 2026